Deja de ver tutoriales. Empieza a construir IA real.
Construye IA Real y lleva tus habilidades al siguiente nivel. Aprende con ejercicios prácticos y deja atrás los tutoriales pasivos. ¡Descubre todo lo que puedes lograr!
#optimización de modelos
Registrando esquemas para modelos de IA más inteligentes
Mejora tus modelos de inteligencia artificial con esquemas avanzados. Descubre cómo potenciar tu IA de manera efectiva y eficiente.
Por qué GradientTape es la característica más subestimada en TensorFlow
Descubre por qué GradientTape es crucial en TensorFlow para optimizar y calcular eficientemente gradientes en tus modelos de aprendizaje automático.
Sistemas de inteligencia artificial habilitados por la voz: Desafíos técnicos y soluciones en interfaces conversacionales
Descubre los desafíos técnicos y soluciones para sistemas inteligentes basados en voz en interfaces de conversación. Este artículo analiza las complicaciones que enfrentan estas tecnologías, brindando soluciones prácticas para mejorar la experiencia del usuario.
Reconsiderando la precisión del modelo: Más allá del ajuste al modelo
Optimizando el Modelo: Más allá del Ajuste a Modelo - Descubre técnicas avanzadas para mejorar el desempeño de tu modelo de datos y obtener resultados más precisos en SEO. ¡Aprende con nosotros!
Ingeniería de contexto agente (ACE): Mejores LLMs mediante contextos evolucionarios, no ajuste fino
Mejore su LLM con ACE, un enfoque evolucionario que optimiza el aprendizaje y la capacidad de solución de problemas.
HackerNoon Newsletter: Ya no esperes, XGBoost 46x más rápido con un solo parámetro (13/09/2025)
Descubre cómo XGBoost puede acelerar 46x con un único parámetro y GPU y obtén consejos prácticos de ML. Conoce a Q2BSTUDIO y cómo acompaña de prototipo a producción en IA y desarrollo de software a medida.
Desbloquea IA de voz ultrarápida: repensar el hardware de redes neuronales
IA de voz para edge y móviles con inferencia ultrarrápida y procesamiento paralelo. Q2BSTUDIO diseña soluciones a medida con seguridad y despliegues en AWS y Azure.